67301

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Модель количественного оценивания агента сложной сети в условиях неполной информированности

ISBN/ISSN: 

2311-3456

Наименование источника: 

  • Вопросы кибербезопасности

Обозначение и номер тома: 

№6(46) 2021 г.

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • АО «Научно-производственное объединение «Эшелон»

Год издания: 

2021

Страницы: 

26-35
Аннотация
Цель статьи: разработка механизма количественного оценивания элементов сложных информационных си- стем в условиях недостаточной информации о наличии уязвимостей. Метод исследования: математическое моделирование оценки неопределенности на основе бинарной сверт- ки и сложности Колмогорова. В качестве исходных данных для моделирования используются банки данных по уязвимостям (vulnerabilities) и слабостям (weakness). Полученный результат: показано, что работа элемента сложной сети может быть представлена процеду- рами преобразования данных, которые состоят из последовательности во времени операций, описываемых слабостями и сопутствующими уязвимостями. Каждая операция может быть на качественном уровне оце- нена с точки зрения тяжести последствий в случае реализации потенциальных слабостей. Применение би- нарной свертки и универсального кодирования позволяют перевести качественные оценки в двоичную по- следовательность – слово в алфавите {0,1}. Последовательность таких слов - как функция неопределенности - описывает возможные негативные последствия реализации процедур преобразования данных, обусловлен- ные наличием слабостей в элементе сложной системы. Предложено использовать Колмогоровскую сложность для количественной оценки функции неопределенности. Использование машины Тьюринга для вычисления функции неопределенности предоставляет универсальный механизм оценки с точки зрения информационной безопасности

Библиографическая ссылка: 

Калашников А.О., Бугайский К.А. Модель количественного оценивания агента сложной сети в условиях неполной информированности // Вопросы кибербезопасности. 2021. №6(46) 2021 г. С. 26-35.