Статья посвящена системному анализу эволюции здравоохранения и отраслей медицины в Российской Федерации, роли и места автоматизации и интеллектуализации больших данных (Big Data и Data Mining), являющихся ключевыми технологиями, применяемыми для сбора, обработки и хранения больших, как правило, плохо структурированных массивов разнотипных данных. Определены и объяснены основные направления и возможности Big Data в решении задач обработки интегрируемых баз и децентрализованных данных медицины, фармацевтики и медицинского страхования в отечественной практике. Актуальность проведенного авторского исследования связана с необходимостью цифровизации медицины и здравоохранения, а также социально-экономических систем, необходимостью актуализации процессов и операций обработки больших массивов, децентрализованных и неструктурированных данных. Такие данные не только сложно структурированы и имеют большой объем, но и требуют оперативной обработки с визуализацией процессов. Big Data, вместе с Data Mining являются инструментарием автоматизации и интеллектуализации, идентификации скрытых связей, актуализируемых (сбора, обработки, представления и хранения результатов) данных...