66942

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Применение методов машинного обучения для определения коэффициента сверхсжимаемости природного газа

Электронная публикация: 

Да

Наименование конференции: 

  • 74-я Международная молодежная научная конференция «Нефть и газ – 2020» (Москва)

Наименование источника: 

  • Сборник тезисов 74-й Международной молодежной научной конференции «Нефть и газ – 2020»

Обозначение и номер тома: 

Том 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

Год издания: 

2020

Страницы: 

262-263
Аннотация
В данной работе рассматривается возможность применения методов машинного обучения для определения коэффициента сверхсжимаемости природного газа. Основной целью работы являлось создание модели нейронной сети, способной определять коэффициент сверхсжимаемости газа с приемлемой точностью. Методология работы включает в себя обучение модели прямого распространения по набору значений, полученных с помощью уравнения состояния. В результате полученная нейросеть оказалась способна определять значение искомого коэффициента с ошибкой в десятые доли процента.

Библиографическая ссылка: 

Латипов А.Р. Применение методов машинного обучения для определения коэффициента сверхсжимаемости природного газа / Сборник тезисов 74-й Международной молодежной научной конференции «Нефть и газ – 2020». М.: РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2020. Том 1. С. 262-263.