Разработан и апробирован метод цифровой обработки данных на основе факторного анализа, обеспечивающий решение задачи классификации данных на основе адаптированного метода главных компонент. Суть метода заключается в поиске в n-мерном пространстве новой системы координат, дисперсия проекций данных одного из классов на ось которой будет минимальна. При этом формируется кластер, плотность вероятности нахождения наб-людений данного класса в котором существенно выше плотности вероятности нахождения в этом кластере данных из других классов. Произведена верификация метода при помощи альтернативного решения задачи методом последовательного перебора всех возможных углов поворота облака данных в существующей системе координат.