Монография посвящена функциональному шкалированию — новому, быстро развивающемуся направлению анализа больших массивов информации. Цель его — установление связи между структурой сложной системы и индивидуальными описаниями ее элементов. Рассмотрены основные идеи функционального шкалирования, приведены соответствующие алгоритмы. Показано, что функциональное шкалирование может рассматриваться как определенное обобщение известных методов агрегирования данных — регрессионного и дискриминантного анализов, метода главных компонент и т. п. Для широкого круга специалистов, занимающихся обработкой информации.