Рассматриваются динамические модели процессов принятия решений в условиях дефицита информации и времени. Для ряда важных информационных ситуаций получены функциональные уравнения, связывающие структуру последовательности принимаемых решений и обобщенных потерь (полезностей). Исследованы динамические однородные процессы принятия решений в условиях неопределенности. Рассмотрены вопросы физической реализуемости и оптимизации принятия решений и показана их связь с физическими задачами. Важное место отведено многоцелевым задачам идентификации уравнений и собственного функционала процесса, синтезу оптимальных управляющих устройств, информационным и физическим аспектам управления в больших системах. Книга представляет интерес для специалистов в области автоматизированных систем управления (АСУ).теории управления, а также студентов и аспирантов факультетов прикладной математики, кибернетики, математической экономики, ЭРЫ.