Книга возникла на основе краткого курса лекций (6—8 трехчасовых лекций), неоднократно читанных автором на факультете технической кибернетики Московского народного университета техники и экономики при Всесоюзном обществе «Знание». В первых трех главах дается краткое изложение основных понятий теории вероятностей и теории случайных функций, лежащих в основе статистических методов теории управления. В четвертой главе излагаются основные принципы статистического исследования линейных систем с известными характеристиками как стационарных, так и нестационарных (задачи статистического анализа). В заключение главы рассказывается о возможности применения этих методов для приближенного исследования точности нелинейных систем. В пятой главе излагаются принципы статистической оптимизации линейных и нелинейных систем (задачи статистического синтеза). Шестая глава представляет собой краткое введение в новую, развивающуюся сейчас часть статистической теории процессов управления — теорию обучения автоматических систем. Выясняется важность проблемы управления при отсутствии полной информации об объекте управления и действующих на него сигналах. Показывается принципиальная возможность управления при неполной информации и кратко излагаются основные подходы к созданию обучаемых и самообучающихся автоматических систем. Несмотря на малый объем, книга охватывает широкий круг проблем статистической теории процессов управления. Все основные идеи и методы статистического исследования систем управления показываются на конкретных инженерных примерах из области проектирования автоматических систем и только после этого излагаются в общей форме. Книга предназначена для широких кругов инженеров различных специальностей, желающих познакомиться с основными идеями и принципами современной теории управления. Она может служит? также основным учебником по статистическим методам техническое кибернетики для слушателей народных университетов.