Для стохастических матриц предложен новый рандомизированный численный метод отыскания собственного вектора, отвечающего собственному значению 1. Полученная граница скорости сходимости не асимптотического типа и имеет явный численный множитель. Более того, граница верна для всего класса стохастических матриц и не зависит от свойств индивидуальной матрицы. Метод может быть применен для задач ранжирования, в частности для решения PageRank-задачи с малым параметром m. Возможна последующая работа над ускорением метода.