На практике, при статистической обработке результатов эксперимента, нередки ситуации, когда данные, имеющие значения ниже какого-то определенного порога, представляются недостоверными (так называемые цензурированные данные) либо вовсе не имеют значения для исследователя. Такие ситуации возникают, в частности, в гидрологии, телекоммуникациях, в задачах надежности оборудования, финансовых и страховых задачах, подробнее см. монографию [1]. Для решения статистических задач в такой постановке не подходят классические методы статистики, основанные на использовании всех значений выборки, поскольку только по максимальным числовым значениям экспериментальных данных можно сделать значимые выводы о хвосте распределения этих данных. Однако модификация классических методов статистики является одним из распространенных приемов статистики экстремумов, объединяющей задачи в описанной постановке.