61928 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Статья в журнале/сборнике

Название:

ВИЗУАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА И КОГНИТИВНЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГЕТЕРОГЕННЫХ ДАННЫХ МУЛЬТИСЕНСОРНЫХ СИСТЕМ: ПРОБЛЕМЫ И ТЕНДЕНЦИИ

ISBN/ISSN:

2413-0134

DOI:

10.25729/2413-0133-2019-4-05

Наименование источника:

Информационные и математические технологии в науке и управлении

Обозначение и номер тома:

№4(16)

Город:

Иркутск

Издательство:

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (Иркутск)

Год издания:

2019

Страницы:

60-74

Аннотация

В статье рассматривается проблематика анализа разнородных многопараметрических данных, получаемых из гетерогенных источников. Описывается структура процесса анализа данных на разных уровнях их представления, и обсуждается роль визуальной аналитики и когнитивного моделирования в качестве основы для реализации его этапов. Дается обзор существующих методов визуальной аналитики и когнитивного моделирования, с выделением актуальных направлений развития указанных подходов.

Библиографическая ссылка:

Захарова А.А., Подвесовский А.Г., Лагерев Д.Г. ВИЗУАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА И КОГНИТИВНЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГЕТЕРОГЕННЫХ ДАННЫХ МУЛЬТИСЕНСОРНЫХ СИСТЕМ: ПРОБЛЕМЫ И ТЕНДЕНЦИИ // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2019. №4(16). С. 60-74.