В статье рассматривается проблема фильтрации с ограниченными неслучайными возмущениями для стационарных задач, когда все параметры модели не зависят от времени. Найдена оценка состояния, такая что ее ошибка гарантированно заключена в единый эллипсоид для всех моментов времени, т.е. оценка является равномерной. Сам фильтр ищется в классе линейных стационарных фильтров. В этом классе задач и оценок проблема оказывается полностью разрешимой, т.е. удается построить оптимальный фильтр и оценку состояния. С помощью аппарата линейных матричных неравенств получены простые и точные оценки качества фильтрации. Все результаты обобщены и на дискретный случай. Исследовано поведение оценок при больших начальных отклонениях.