59700

Автор(ы): 

Зверкина Г. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 27)

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Ergodicity of generalized Markov modulated Poisson processes

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-91450-248-2

Наименование конференции: 

  • 23-я Международная конференция "РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛЕНИЕ, СВЯЗЬ" (DCCN 2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 23-й Международной конференции "РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛЕНИЕ, СВЯЗЬ" (DCCN 2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

523-530
Аннотация
Рассмотрено более широкое обобщение марковско-модулированного пуассоновского процесса по сравнению с обобщением ММПП в работе Зверкина Г.А. Об одном обобщении марковски модулированных пуассоновских потоков / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 849-852. Описан метод доказательства эргодичности этого процесса. Также приводится алгоритм получения строгой верхней границы скорости сходимости распределения этого процесса в метрике полной вариации.

Библиографическая ссылка: 

Зверкина Г.А. Ergodicity of generalized Markov modulated Poisson processes / Труды 23-й Международной конференции "РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛЕНИЕ, СВЯЗЬ" (DCCN 2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 523-530.