Рассматриваются адаптивные механизмы управления энергоэффективностью в условиях неопределенности, основанные на самообучении и учете человеческого фактора. Поставлена и решена задача дихотомического ранжирования стохастического потенциала энергоэффективности для случая, когда известны его вероятностные характеристики. В противном случае для определения оптимального параметра правила ранжирования предложено использовать процедуру самообучения. Рассмотрен случай асимметричной осведомленности лица, принимающего решения, о ранжировании, и персонала, ответственного за энергоэффективность. При этом дальновидный персонал выбирает свои показатели так, чтобы максимизировать собственную целевую функцию, зависящую от результатов ранжирования. Такая активность персонала может приводить к занижению показателя энергоэффективности по сравнению с потенциалом. Соответственно, применение процедуры самообучения может исказить оценки параметра ранжирования. Для решения этой проблемы предложены механизмы самообучения ранжированию, моделирующие процессы управления персоналом в условиях неопределенности. Результы функционирования этих механизмов - оценки параметров ранжирования, нормативы и ранги, определяющие стимулы персонала. Найдены достаточные условия синтеза механизма самообучения ранжированию, при котором лицо, принимающее решения, определяет оптимальный параметр правила ранжирования. Эти условия проиллюстрированы на примере самообучения ранжированию энергоэффективности линейного предприятия железнодорожного транспорта в процессе реализации программы повышения энергетической эффективности холдинга «РЖД».