Рассмотрены возможности исследования управляемых систем с переключениями на основе применения нейросетевых алгоритмов оптимизации и дивергентных условий устойчивости. Предложено построение ряда классов обобщенных моделей систем с переключениями при учете нестационарных возмущений. Выполнен анализ
устойчивости на основе свойств дивергенции векторных полей, задаваемых правыми частями дифференциальных уравнений. Для поиска оптимальных параметров управляемых систем разработаны нейросетевые алгоритмы оптимизации, реализованные в виде компьютерных библиотек. Результаты могут найти применение при
решении задач стабилизации нелинейных управляемых систем, задач управления автоматизированными системами транспорта, задач качественного и численного анализа моделей систем с переключениями.