Цель статьи: разработка механизмов для решения задач управления информационными рисками сложных систем в условиях неопределенности и взаимного влияния элементов системы друг на друга. Метод исследования: теоретико-игровое математическое моделирование процессов управления рисками сложных систем на основе арбитражных схем и многошаговых игр на когнитивных картах. Полученный результат: рассмотрена общая модель сложной системы (например, гетерогенной компьютерной сети), в рамках которой менеджер риска (risk-manager) осуществляет эффективное управление рисками путем распределения имеющегося в его распоряжении ресурса между ее элементами (узлами компьютерной сети). Для оценки состояния элементов системы предложены функции локального риска, удовлетворяющие некоторым заданным требованиям, а для оценки состояния системы в целом – функция интегрального риска. Показано, что в случае независимости (отсутствия взаимного влияния друг на друга) элементов системы для нахождения эффективного распределения ресурса может быть использован теоретико-игровой подход на основе арбитражной схемы, основанной на принципах стимуляции и неподавления (МС-решение). Для случая, когда изменения уровня риска для одного элемента системы может оказывать существенное влияние на уровни рисков других элементов, предлагается совместное использование теоретико-игровых моделей на основе МС-решения и многошаговой «когнитивной игры».