59176 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Статья в журнале/сборнике

Название:

Application of mutual information estimation for predicting the structural stability of pentapeptides

ISBN/ISSN:

0927-6467

DOI:

10.1515/rnam-2020-0022

Наименование источника:

Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling

Обозначение и номер тома:

Т. 35, вып. 5

Город:

Москва

Издательство:

Walter de Gruyter GmbH & Co. KG

Год издания:

2020

Страницы:

263–271

Аннотация

A novel non-parametric method for mutual information estimation is presented. The method is suited for informative feature selection in classification and regression problems. Performance of the method is demonstrated on problem of stable short peptide classification.

Библиографическая ссылка:

Михальский А.И., Петров И.В., Цурко В.В., Анашкина А.А., Некрасов А.Н. Application of mutual information estimation for predicting the structural stability of pentapeptides // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2020. Т. 35, вып. 5. С. 263–271.