Внедрение технологий искусственного интеллекта в практическую медицину – тенденция настоящего времени. Для объективизации процесса дифференцированной диагностики плоскоклеточных интраэпителиальных поражений (SIL) рассматривается возможность использования автоматизированного нейросетевого классификатора с денормализованными данными - результатами экспрессии мРНК 24 генной панели в материале консервирующего раствора Пап-теста CellPrep (детектирующий амплификатор «ДТ Прайм»). Проанализирована точность классификации двух клинически важных групп: HSIL+ и LSIL/доброкачественные изменения, что позволит включать данную систему принятия решений в алгоритм обследования пациенток с плоскоклеточными интраэпителиальными поражениями и рассматривать данную систему принятия решений как возможный этап рефлексного тестирования в скрининговых программах предраковых процессов и рака шейки матки