59032

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Линейная аппроксимация в точке дискриминантной функции Андерсона для оценки апостериорной вероятности класса в машинном обучении

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-4316-0699-1

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция по Прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI'2020, Алушта)

Наименование источника: 

  • Материалы 13-й Международной конференции по Прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI'2020, Алушта)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • МАИ

Год издания: 

2020

Страницы: 

646-648
Аннотация
Исчерпывающей информацией для решения задач классификации в вероятностной постановке является наличие апостериорных вероятностей (АпоВ) классов для объектов классификации. Эти вероятности позволяют оптимально решать задачу в байесовом смысле с учетом задаваемых пользователем одного или нескольких вариантов стоимостей ошибок классификации без необходимости построения границ между классами в пространстве признаков классов и без построения сложных моделей, примитивно имитирующих мыслительные процессы человека типа нейросетей. АпоВ классов также существенно улучшают интерпретацию результатов классификации.

Библиографическая ссылка: 

Зенков В.В. Линейная аппроксимация в точке дискриминантной функции Андерсона для оценки апостериорной вероятности класса в машинном обучении / Материалы 13-й Международной конференции по Прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI'2020, Алушта). М.: МАИ, 2020. С. 646-648.