Исчерпывающей информацией для решения задач классификации в вероятностной постановке является наличие апостериорных вероятностей (АпоВ) классов для объектов классификации. Эти вероятности позволяют оптимально решать задачу в байесовом смысле с учетом задаваемых пользователем одного или нескольких вариантов стоимостей ошибок классификации без необходимости построения границ между классами в пространстве признаков классов и без построения сложных моделей, примитивно имитирующих мыслительные процессы человека типа нейросетей. АпоВ классов также существенно улучшают интерпретацию результатов классификации.