Задача определения предпочтений индивидов является важной для многих научных и практических целей. В данном докладе представлена модель, позволяющая рассматривать идейно-политические предпочтения граждан РФ в трехмерном базисе Державник-Либерал-Социалист (ДЛС-модель), а также ряд методов и технологий, позволяющих определять предпочтения пользователей онлайновой социальной сети ВКонтакте. В качестве признаков, определяющих предпочтения индивидов, используются их подписки на паблики, группы, страницы событий и блогеров, а также указанные политические взгляды. Признаки были формализованы при помощи one-hot кодирования. Для формирования базы данных были использованы подписчики аккаунтов, характеризующихся четко выраженной идейно-политической позицией (в работе такие аккаунты названы маркерными). При помощи одного из методов машинного обучения с учителем (логистической регрессии) был получен алгоритм, позволяющий оценивать ДЛС-вектор пользователя сети ВКонтакте. Приведены примеры применения данного алгоритма для выявления идейно-политических предпочтений пользователей городских сообществ.