Онлайн-семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике", 16 сентября 2020 г.

Уважаемые коллеги!

16 сентября (среда) 2020г.

в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики»

состоится очередное заседание общемосковского научного семинара

"МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ 

В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ".

 

Руководители семинара:

д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич,

д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович,

д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.

 Доклад:

Анализ пандемии и оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира

Докладчик: Ф.Т. Алескеров, С.С. Демин, А.Л. Мячин, В.И. Якуба (НИУ ВШЭ, ИПУ РАН)

Аннотация:

В 2020-м году весь мир столкнулся с коронавирусом. И в подавляющем большинстве стран для того, чтобы уменьшить количество заболевших, были введены карантинные меры. Однако, в разных странах строгость ограничительных мер была разной. К тому же национальные особенности сказывались на том, насколько добросовестно эти ограничения выполнялись. 

Представлена модель агрегирования уровня карантинных мер по 8 критериям, таких, как отмена публичных мероприятий, ограничение на поездки и др. Построена модель и проведен анализ временных рядов числа случаев заболевания коронавирусом.

На основе классических методов кластерного анализа (k-means, иерархическая кластеризация и DBSCAN) и методов анализа паттернов выявлены группы стран со схожей внутренней структурой по совокупности трех показателей: уровень образования, принятые карантинные меры и законопослушность граждан (экспертные оценки). В полученных группах построены регрессионные модели, позволяющие в краткосрочной перспективе рассчитывать прирост числа заболевших COVID-19.

Также с помощью новых методов интервального оболочечного анализа данных (Interval DEA) удалось оценить эффективность применения карантинных мер в крупнейших странах мира.

Язык: русский

Заседание состоится в 16:30 онлайн на платформе Zoom. Адрес для подключения к трансляции: https://zoom.us/j/98207482398?pwd=ZXRxMUNQRU9IMWsvRkMxK3lpcXpuZz09