В статье проанализирован ряд статистических и интеллектуальных методов прогнозирования краткосрочного потребления электроэнергии,: многофакторная регрессия, методы анализа временных рядов, методы вейвлет-преобразований временных рядов, искусственные нейронные сети, нечеткие нейронные сети, метод опорных векторов, а также некоторые комбинированные методы.