Малышев В.А. (МФТИ) с докладом «Модели и методы группового принятия решений голосованием в многоагентных системах» Аннотация: В работе рассматривается динамика полезности агентов в коллективе, определяемая голосованием за предложения стохастической среды (процедура голосования – α-большинство). Предложения генерируются с помощью случайных величин в соответствии с моделью ViSE. Процедура голосования агрегирует информацию о предпочтениях агентов. Она оптимизируется с целью повышения эффективности принимаемых решений, то есть максимизация полезности: индивидуальной, общей или средней, для определенных категорий участников или для всего коллектива. Получены аналитические выражения для оптимального порога голосования α и приращений полезности различных агентов. Проанализирована полученная динамика полезности. Материалы к докладу прикреплены к письму.