57790

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Выделение групп биомедицинских данных в процессе классификации на основе алгоритмов минимизации дисперсии

Наименование конференции: 

  • 20-я Международная научно-методическая конференция "Информатика: проблемы, методология, технологии" (Воронеж, 2020)

Наименование источника: 

  • Материалы 20-й Международной научно-методической конференции "Информатика: проблемы, методология, технологии" (Воронеж, 2020)

Город: 

  • Воронеж

Издательство: 

  • Научно-исследовательские публикации

Год издания: 

2020

Страницы: 

293-301
Аннотация
Представлен метод цифровой обработки данных на основе факторного анализа, обеспечивающий решение задачи классификации данных с использованием адаптированного метода главных компонент. Разработанный метод выполняет поиск в n- мерном пространстве новой системы координат, дисперсия проекций данных одного из классов на ось которой будет минимальна. Таким образом, формируется кластер, плотность вероятности нахождения наблюдений данного класса в котором существенно выше плотности вероятности нахождения в этом кластере данных из других классов. Произведена верификация метода при помощи альтернативного решения задачи методом последовательного перебора всех возможных углов поворота облака данных в существующей системе координат.

Библиографическая ссылка: 

Белобродский В.А., Туровский Я.А., Борзунов С.В. Выделение групп биомедицинских данных в процессе классификации на основе алгоритмов минимизации дисперсии / Материалы 20-й Международной научно-методической конференции "Информатика: проблемы, методология, технологии" (Воронеж, 2020). Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2020. С. 293-301.