В статье представлен подход к созданию информационных систем для цифрового земле-делия, позволяющих на базе информационных технологий и интеллектуальных прогнозирующих мо-делей более рационально планировать использование земель, расходовать удобрения и горючее, что снижает себестоимость производимой продукции и повышает эффективность сельскохозяйственного производства. Кроме того, может быть достигнут долгосрочный агрономический и экологический эф-фект - за счет более бережной обработки почвы и уменьшения применения азотных удобрений. В пер-вых разделах Части 2 этой статьи представлены методы прогнозирования уровня вегетации в зави-симости от текущих значений ключевых показателей и параметров выбранного режима. Далее представлены результаты построения интеллектуальных идентификационных моделей прогнози-рования цен на продукцию цифрового земледелия.