57770

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Системы интеллектуального менеджмента для цифрового земледелия. Часть 2

ISBN/ISSN: 

2071-8632

DOI: 

10.14357/20718632200209

Наименование источника: 

  • Информационные технологии и вычислительные системы

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ФИЦ "Информатика и управление" РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

99-111
Аннотация
В статье представлен подход к созданию информационных систем для цифрового земле-делия, позволяющих на базе информационных технологий и интеллектуальных прогнозирующих мо-делей более рационально планировать использование земель, расходовать удобрения и горючее, что снижает себестоимость производимой продукции и повышает эффективность сельскохозяйственного производства. Кроме того, может быть достигнут долгосрочный агрономический и экологический эф-фект - за счет более бережной обработки почвы и уменьшения применения азотных удобрений. В пер-вых разделах Части 2 этой статьи представлены методы прогнозирования уровня вегетации в зави-симости от текущих значений ключевых показателей и параметров выбранного режима. Далее представлены результаты построения интеллектуальных идентификационных моделей прогнози-рования цен на продукцию цифрового земледелия.

Библиографическая ссылка: 

Бахтадзе Н.Н., Максимов Е.М., Максимова Н.Е., Дончан Д.М., Кузнецов Д.С., Захаров Э.А. Системы интеллектуального менеджмента для цифрового земледелия. Часть 2 // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 2. С. 99-111.