В статье представлен подход к созданию информационных систем для цифрового земле-делия, позволяющих на базе информационных технологий и интеллектуальных прогнозирующих мо-делей более рационально планировать использование земель, расходовать удобрения и горючее, что снижает себестоимость производимой продукции и повышает эффективность сельскохозяйственного производства. Кроме того, может быть достигнут долгосрочный агрономический и экологический эф-фект - за счет более бережной обработки почвы и уменьшения применения азотных удобрений. Разра-ботаны принципы создания базы знаний и построения моделей урожайности зерновых культур в зави-симости от режима внесения минеральных удобрений на основе интеллектуальных алгоритмов идентификации, а также моделей прогнозирования цен на продукцию цифрового земледелия.