57005 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Доклад

Название:

Исследование архитектур глубоких нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями для задач распознавания аномалий сетевого трафика в компьютерных системах

Наименование конференции:

12-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва)

Наименование источника:

Труды 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва)

Город:

Москва

Издательство:

Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН

Год издания:

2019

Страницы:

995-1005

Аннотация

Предлагается распознавание аномалий сетевого трафика с использованием различных архитектур глубоких нейронных сетей. Проведен эксперимент по обнаружению DoS атак. Выявлены влияния комбинаций слоев нейронных сетей на характеристики точности. Новым является усиление классификации путем подкрепления входного вектора его кластерной оценкой.

Библиографическая ссылка:

Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Исследование архитектур глубоких нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями для задач распознавания аномалий сетевого трафика в компьютерных системах / Труды 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН, 2019. С. 995-1005.