57004

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Вычислительный метод на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов, возникающих в заклепочных соединениях авиационной техники

Наименование конференции: 

  • 12-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН

Год издания: 

2019

Страницы: 

697-705
Аннотация
Разработан вычислительный метод обнаружения и классификации дефектов заклепочных соединений авиационной техники с использованием глубоких нейронных сетей. Проведен причинно-следственный анализ возникновения дефектов отверстий и гнезд, закладных и замыкающих головок заклепок при производстве. Дана постановка задачи обнаружения и классификации дефектов. Приведен пример моделирования.

Библиографическая ссылка: 

Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Вычислительный метод на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов, возникающих в заклепочных соединениях авиационной техники / Труды 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН, 2019. С. 697-705.