55126

Автор(ы): 

Бахтадзе Н. Н. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)
Павлов Б. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 01)
Пятецкий В. Е. (НИТУ «МИСиС», Кафедра БИСУП)
Сулейкин А. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 41) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Digital Energy Ecosystems

DOI: 

10.1016/j.ifacol.2019.11.088

Наименование источника: 

  • IFAC-PapersOnLine

Обозначение и номер тома: 

Volume 52, Issue 13

Город: 

  • Berlin

Издательство: 

  • Elsever

Год издания: 

2019

Страницы: 

30-35
Аннотация
A conceptual approach to the development of a digital ecosystem using multi-agent technology and predictive models is presented with reference to electric power systems. Predictive models are based on data mining algorithms, wavelet analysis and the formation of knowledge bases.

Библиографическая ссылка: 

Бахтадзе Н.Н., Павлов Б.В., Пятецкий В.Е., Сулейкин А.С. Digital Energy Ecosystems / IFAC-PapersOnLine. Berlin: Elsever, 2019. Volume 52, Issue 13. С. 30-35.