Рассматриваются вопросы решения оптимизационных задач параметрического синтеза при проектировании технических объектов в условиях неопределенности параметров с использованием мягких вычислений, относящихся к методам вычислительного интеллекта – одного из ответвлений искусственного интеллекта. В рамках теории неопределенности предложен способ моделирования оптимизируемых параметров с эпистемической неопределенностью – неопределенных параметров. Разработан метод моделирования функций, зависящих от неопределенных и случайных параметров. Разработаны и исследованы оптимизационные модели, в которых целевые функции и ограничения зависят от неопределенных и случайных параметров. На основе полученных теоретических результатов разработан прототип инструментальной программной среды для решения оптимизационных задач параметрического синтеза при проектировании технических объектов в условиях неопределенности параметров.