54897

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Экстремальные оценки параметров класса автоматов, используемых для мониторинга информационной безопасности сложных систем

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-241-3

Наименование конференции: 

  • 27-я Международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2019, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 27-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2019, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2019

Страницы: 

217-221
Аннотация
Для осуществления мониторинга информационной безопасности представимых в виде конечных автоматов компонентов сложных систем, а также сетей, посредством которых осуществляется взаимодействие этих компонентов, в качестве критериев могут эффективно применяться особенности внешнего поведения автоматных моделей указанных объектов. Доклад посвящен оптимизации свойств автоматов, обладающих рядом особенностей внешнего поведения, к которым относятся отношения специального вида для автоматных моделей компонентов сложных систем и ассоциированные с ними комбинаторных объектов (определяемых на графах или мультиграфах состояний соответствующих автоматов). В качестве автоматных моделей рассматривались регистры сдвига и их обобщения, обладающие необходимыми свойствами для целей осуществления мониторинга информационной безопасности компонентов сложных систем. Построен класс регистров сдвига, позволяющих повысить эффективность ранее предложенных методов мониторинга, а также указан ряд свойств рассматриваемых регистров сдвига, существенных для реализации рассматриваемого класса методов мониторинга информационной мониторинга информационной безопасности.

Библиографическая ссылка: 

Максимовский А.Ю. Экстремальные оценки параметров класса автоматов, используемых для мониторинга информационной безопасности сложных систем / Материалы 27-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 217-221.