54626

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Ранжирование и анализ моделей белок-белкового докинга онлайн мета-сервером QASDOM

ISBN/ISSN: 

978-5-907036-76-5

Наименование конференции: 

  • 19-я Всероссийская конференция с международным участием "Математические методы распознавания образов" (Москва, 2019)

Наименование источника: 

  • Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов" (Москва, 2019)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2019

Страницы: 

301-302
Аннотация
Сервер QASDOM (Quality ASsessment of Docking Models, qasdom.eimb.ru) разработан для пользователей, которым необходимо проанализировать набор моделей докинга большого объема, полученный разными способами и инструментами предсказания, оценить вероятность вовлечения тех или других остатков в процесс узнавания, ранжировать модели по критериям качества и выбрать наилучшую модель в режиме реального времени. Сервер позволяет визуализировать участки последовательности рецептора и лиганда, вовлеченные во взаимодействия, и отобразить в трехмерном пространстве структуры моделей комплекса рецептор-лиганд. Описаны критерии оценки и ранжирования моделей докинга, определение линейных и структурных кластеров взаимодействия молекул, статистика обращений к серверу QASDOM и примеры его использования в конкретных исследованиях.

Библиографическая ссылка: 

Кузнецов Е.Н., Кравацкий Ю.В., Туманян В.Г., Аджубей А.А., Анашкина А.А. Ранжирование и анализ моделей белок-белкового докинга онлайн мета-сервером QASDOM / Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов" (Москва, 2019). М.: РАН, 2019. С. 301-302.