53962

Автор(ы): 

Амосов О. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 40)
Амосова С. Г. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)
Пащенко Ф. Ф. (ИПУ РАН, Лаборатория 40)
Магола Д. С. (ФГБОУ ВО КнАГУ, доцент)

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Классификация сетевых атак на основе глубоких нейронных сетей с 1D-сверточными и рекуррентными слоями

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-234-5

Наименование конференции: 

  • 13-е Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019)

Наименование источника: 

  • Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019)

Обозначение и номер тома: 

Т. 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2019

Страницы: 

2091-2096
Аннотация
Представлена постановка задачи классификации сетевых атак и ее решение на основе технологии глубоких нейронных сетей с использованием одномерных свер- точных и рекуррентных слоев. Приводятся результаты моделирования с использованием базы данных сетевых атак KDD.

Библиографическая ссылка: 

Амосов О.С., Амосова С.Г., Пащенко Ф.Ф., Магола Д.С. Классификация сетевых атак на основе глубоких нейронных сетей с 1D-сверточными и рекуррентными слоями / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. Т. 1. С. 2091-2096.