Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus |
| 1 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Deep Neural Network Recognition of Rivet Joint Defects in Aircraft Products // Sensors. 2022. Vol. 22, Iss. 9. С. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/9/3417. | 2022 |
Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 2 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Точное многоклассовое распознавание дефектов заклепочных соединений в авиационных изделиях по их видеоизображениям с использованием глубоких нейронных сетей // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2022. № 5. С. 30-41. | 2022 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 3 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Defects Detection and Recognition in Aviation Riveted Joints by Using Ultrasonic Echo Signals of Non-Destructive Testing / Proceedings of the 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM-2021, Budapest, Hungary). Budapest, Hungary: Elsevier, 2021. Volume 54, Issue 1. С. 484-489. | 2021 |
| 4 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Detection and Recognition of Manufacturing Defects of Rivet Joints by their Video Images Using Deep Neural Networks / Proceedings of the 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon, Vladivostok, Russia). Владивосток: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8934095. | 2019 |
| 5 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Пащенко Ф.Ф., Иочков И.О. Computational Method Basing on Deep Neural Networks to Detect and Classify Defects, Appearing in Rivet Assemblies of Aircraft / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8910985. | 2019 |
Доклады |
| 6 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Нейросетевая обработка эхо-сигналов ультразвукового метода неразрушающего контроля авиационных изделий / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1159-1166. | 2020 |
| 7 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Вычислительный метод на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов, возникающих в заклепочных соединениях авиационной техники / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 736-738. | 2019 |
| 8 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Вычислительный метод на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов, возникающих в заклепочных соединениях авиационной техники / Труды 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН, 2019. С. 697-705. | 2019 |
| 9 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Интеллектуализация контроля и диагностики производственного процесса изготовления заклепочных соединений / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Дивноморское, Геленджик: Южный федеральный университет, 2019. Т. 1. С. 29-32. | 2019 |
