Предложена процедура классификации объектов с иерархической структурой взаимоотношений (семантикой) признаков с учетом их мо- дальностей. Понятия семантики признаков и их модальности объясня- ются перед описанием самой процедуры. Рассматривается трехуровневая модель с семантической иерархией признаков: «классифицируемые объ- екты – метапризнаки – признаки объектов». Метапризнаки интерпрети- руются как семантические обобщения относящихся к ним признаков объ- ектов. Важным этапом предлагаемой процедуры является агрегирование признаков нижнего уровня с учетом их семантической связи с метапри- знаками. Агрегирование приводит к существенному уменьшению размер- ности исходной задачи классификации, решаемой теперь в терминах зна- чений функций агрегирования. В качестве примера используется выбор- ка Dermatology из известного репозитория UCI Machine Learning. На этом примере показано, что несмотря на существенную несбалансированность выборки Dermatology результаты применения предлагаемой процедуры вполне сравнимы с лучшими результатами ряда известных алгоритмов классификации, полученными на этой выборке.