В России более половины поголовья крупного рогатого скота находится в собственности фермерских хозяйств и населения. Для среднего по масштабам хозяйства пастбищное животноводство – это быстрый выход на товарное производство при минимуме капитальных затрат и рабочей силы. Вместе с тем, деятельность таких хозяйств сопряжена с многочисленными рисками, ограничена малыми оборотами и недостатком ресурсов для развития.Внедрение индустриальной схемы затруднено отсутствием ряда необходимых для принятия решений оценок и рекомендаций. Автором предлагается решение для задачи оценки состояния почвы с применением беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и технологий искусственного интеллекта для получения высокоточных пространственных данных по составу, объему и степени распределения по участкам кормовых, сорных, ядовитых растений, а также растений-индикаторов, характеризующих состояние почвенного покрова.