53189

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Нейросетевой метод обнаружения и распознавания подвижных объектов в задачах траекторного слежения по данным камер видеонаблюдения

Наименование конференции: 

  • 26-я Санкт-Петербургская Международная конференция по интегрированным навигационным системам (МКИНС 2019)

Наименование источника: 

  • Материалы 26-й Санкт-Петербургской Международной конференции по интегрированным навигационным системам (МКИНС 2019)

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • Государственный научный центр Российской Федерации АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2019

Страницы: 

22-25
Аннотация
Предложен эффективный с точки зрения точности и быстродействия нейросетевой метод обнаружения и распознавания подвижных объектов в задачах траекторного слежения по данным камер видеонаблюдения. Предложены адаптированные архитектуры глубоких нейронных сетей для распознавания транспортных средств, людей и ситуаций.

Библиографическая ссылка: 

Амосов О.С., Амосова С.Г. Нейросетевой метод обнаружения и распознавания подвижных объектов в задачах траекторного слежения по данным камер видеонаблюдения / Материалы 26-й Санкт-Петербургской Международной конференции по интегрированным навигационным системам (МКИНС 2019). СПб.: Государственный научный центр Российской Федерации АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2019. С. 22-25.