Представлен сравнительный анализ классификатора на основе линейного дискриминанта Фишера и наивного байесовского классификатора применительно к методу стегоанализа JPEG-изображений. Стегоанализ осуществляется на основе признаков в частотной области, рассчитываемых для квантованных коэффициентов дискретного косинусного преобразования. Для расчета признаков используются энергетические и статистические характеристики изображений. Проведены эксперименты с различными комбинациями рассматриваемых признаков. Эксперименты выявили, что наивный байесовский классификатор показал лучшую вероятность обнаружения чистых изображений и изображений с вложениями по методам F5, JSteg и PM1 по сравнению с классификатором на основе линейного дискриминанта Фишера при одинаковых наборах признаков.
