51837

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Построение гибридной рекомендательной системы с улучшением точности

ISBN/ISSN: 

2079-8784

DOI: 

10.31857/S000233880003496-4

Наименование источника: 

  • ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ТЕОРИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Обозначение и номер тома: 

Том 6

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук"

Год издания: 

2018

Страницы: 

101-107
Аннотация
Рекомендательные системы используются для прогнозирования рекомендаций для пользователей. Проводится обучение и тестирование алгоритмов для организации рекомендательных систем на некоторой базе данных. Исследованы преимущества и недостатки каждой из систем. На основе полученной информации построена система, которая приводит к лучшему решению.

Библиографическая ссылка: 

Лемтюжникова Д.В., Рябов И.Л., Игнатьев В.Ю., Руль Д.И. Построение гибридной рекомендательной системы с улучшением точности // ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ТЕОРИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2018. Том 6. С. 101-107.