Автор(ы): Лемтюжникова Д. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 90)Рябов И. Л. (МАИ)Игнатьев В. Ю. (ФИЦ ИУ РАН)Руль Д. И. (МФТИ)Автор(ов): 4 Параметры публикацииТип публикации: Статья в журнале/сборникеНазвание: Построение гибридной рекомендательной системы с улучшением точностиISBN/ISSN: 2079-8784DOI: 10.31857/S000233880003496-4Наименование источника: ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ТЕОРИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯОбозначение и номер тома: Том 6Город: МоскваИздательство: Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук"Год издания: 2018Страницы: 101-107 АннотацияРекомендательные системы используются для прогнозирования рекомендаций для пользователей. Проводится обучение и тестирование алгоритмов для организации рекомендательных систем на некоторой базе данных. Исследованы преимущества и недостатки каждой из систем. На основе полученной информации построена система, которая приводит к лучшему решению. Библиографическая ссылка: Лемтюжникова Д.В., Рябов И.Л., Игнатьев В.Ю., Руль Д.И. Построение гибридной рекомендательной системы с улучшением точности // ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ТЕОРИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2018. Том 6. С. 101-107.
