51837 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Статья в журнале/сборнике

Название:

Построение гибридной рекомендательной системы с улучшением точности

ISBN/ISSN:

2079-8784

DOI:

10.31857/S000233880003496-4

Наименование источника:

ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ТЕОРИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Обозначение и номер тома:

Том 6

Город:

Москва

Издательство:

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук"

Год издания:

2018

Страницы:

101-107

Аннотация

Рекомендательные системы используются для прогнозирования рекомендаций для пользователей. Проводится обучение и тестирование алгоритмов для организации рекомендательных систем на некоторой базе данных. Исследованы преимущества и недостатки каждой из систем. На основе полученной информации построена система, которая приводит к лучшему решению.

Библиографическая ссылка:

Лемтюжникова Д.В., Рябов И.Л., Игнатьев В.Ю., Руль Д.И. Построение гибридной рекомендательной системы с улучшением точности // ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ТЕОРИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2018. Том 6. С. 101-107.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала:

Да

Связь с публикацией:

Лемтюжникова Д.В., Руль Д.И., Игнатьев В.Ю., Рябов И.Л. Constructing a Hybrid Recommender System / Journal of Computer and Systems Sciences International. Moscow: Pleiades Publishing, 2019. Volume 57, Issue 6. С. 921–926.