В докладе рассматривается робастность алгоритмов класса RLS. В первой части доклада представлен анализ механизма влияния аддитивных шумов и сигналов встречного направления на процесс адаптации алгоритма wRLS. Выявлены основные зависимости устойчивости этого алгоритма к аддитивным помехам от статистических свойств активного сигнала и аддитивной помехи и параметров самого алгоритма. Во второй части представлены результаты исследования робастности алгоритмов wRLS и FTF при действии в качестве активного сигнала белого шума, речевого сигнала и модулированного сигнала. Результаты исследования в целом подтверждают теоретические выводы, в частности, продемонстрирована довольно сильная зависимость устойчивости рассмотренных алгоритмов к аддитивным помехам от параметра забывания.