Сулейкин А. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 41). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

1Бахтадзе Н.Н., Сулейкин А.С. Industrial digital ecosystems: Predictive models and architecture development issues // Annual Reviews in Control. 2020. 51C (2021). С. 56-64, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1367578820300766.2020
2Бахтадзе Н.Н., Павлов Б.В., Пятецкий В.Е., Сулейкин А.С. Digital Energy Ecosystems / IFAC-PapersOnLine. Berlin: Elsever, 2019. Volume 52, Issue 13. С. 30-35.2019

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

3Бахтадзе Н.Н., Сулейкин А.С. Модели архитектуры цифровых экосистем в сфере управления цепочками поставок // Информационные технологии и вычислительные системы. 2019. Т. 4. С. 21-33.2019

Статьи в журналах/сборниках

4Сулейкин А.С. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОХРАНЫ ТРУДА, ПРОМЫШЛЕННОЙ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В СООТВЕТСТВИИ СО СТАНДАРТОМ OHSAS // ECONOMICS. 2016. №12(21). С. 64-71.2016
5Сулейкин А.С. ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В КРУПНОМ РИТЕЙЛЕ // EUROPEAN RESEARCH. 2015. №10(11). С. 77-79.2015
6Сулейкин А.С. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ITSM В ЭЛЕКТРОСЕТЕВОЙ КОМПАНИИ ПАО "МОЭСК" ДЛЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ИНЦИДЕНТАМИ ЭНЕРГОСЕТИ // Economics. 2015. №8(9). С. 49-52.2015

Главы в книгах

7Бахтадзе Н.Н., Сулейкин А.С. Digital Ecosystems Control Based on Predictive Real-Time Situational Models / Advances in Intelligent Systems and Computing (Volume 1). Cham, Switzerland: Springer, 2021. С. 605-623.2021
8Сулейкин А.С., Панфилов П. Chapter 8 Building Resilience into the Metadata-Based ETL Process Using Open Source Big Data Technologies / Resilience in the Digital Age (Lecture Notes in Computer Science). Cham, Switzerland: Springer, 2021. С. 139-153, https://rd.springer.com/book/10.1007/978-3-030-70370-7.2021

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

9Бахтадзе Н.Н., Сулейкин А.С. Agent-Based Architectural Models of Supply Chain Management in Digital Ecosystems / Intelligent Systems and Applications - Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC), Proceedings. Cham: Springer, 2021. volume 1252. С. 115-127.2021
10Бахтадзе Н.Н., Сулейкин А.С. Control Systems Architecture with a Predictive Identification Model in Digital Ecosystems / Proceedings of the 7th International Conference on Sustainable Design and Manufacturing (KES-SDM 2020). Singapore: Springer, 2020. volume 200. С. 439-449.2020
11Бахтадзе Н.Н., Сулейкин А.С., Панфилов П. Big-Data Driven Digital Ecosystem Framework for Online Predictive / Proceedings of the 12th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES 2020). United Arab Emirates: Virtual Event, 2020. С. 92-95.2020
12Сулейкин А.С., Панфилов П. Metadata-Driven Industrial-Grade ETL System / Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Big Data. Los Angeles: IEEE, 2020. С. 2433–2442 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9378367.2020
13Сулейкин А.С., Панфилов П. On Big Data-Driven Digital Ecosystem Framework for Railway Reporting / Proceedings of the 31st DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automayion. Vienna, Austria: ACCESS, 2020. С. 0499-0509, https://www.daaam.info/Downloads/Pdfs/proceedings/proceedings_2020/070.pdf.2020
14Бахтадзе Н.Н., Сулейкин А.С., Панфилов П. Industrial track: Architecting railway KPIs data processing with Big Data technologies / Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data. Los Angeles: IEEE, 2019. С. 2047-2056.2019
15Сулейкин А.С., Панфилов П. Distributed Big Data Driven Framework for Cellular Network Monitoring Data / Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association, FRUCT. Helsinki, Finland: FRUCT Oy, 2019. 24. С. 430-436.2019
16Сулейкин А.С., Панфилов П. Harnessing the Complexity of Mobile Network Data with Smart Monitoring / Proceedings of the MACSPro Workshop 2019. Vienna, Austria: CEUR Workshop Proceeding, 2019. С. 149-161, http://ceur-ws.org/Vol-2478/.2019
17Сулейкин А.С., Панфилов П. Implementing Big Data Processing Workflows using Open Source Technologies / Proceedings of the 30th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation (Vienna, Austria, 2019). Vienna, Austria: DAAAM International, 2019. С. 0394-0404.2019
18Сулейкин А.С., Панфилов П. The Simulation-based Smart Management Approach for Cellular Network Operation and Planning / Proceedings of the 28th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation. Vienna, Austria: DAAAM International, 2017. С. 0424-0432.2017