Назин А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 07). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Брошюры

1Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization for Approximately Linear Functions: Optimality and Design. Report: LiTH-ISY-R-2804. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 15 с.2007
2Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization in Nonlinear Function Estimation and System Identification. Report: LiTH-ISY-R-2805. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 31 с.2007
3Назин А.В., Roll J., Ljung L., Grama I. Direct Weight Optimization in Statistical Estimation and System Identification. Report: LiTH-ISY-R-2831. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 44 с.2007
4Юдицкий А.Б., Назин А.В., Roll J., Ljung L. Adaptive DWO Estimator of a Regression Function. Report: LiTH-ISY-R-2794. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 10 с.2007
5Митришкин Ю.В., Назин А.В., Позняк А.С., Шувалова Н.В. Оценивание параметров нестационарного управляемого объекта. М.: ИПУ РАН, 1989. – 48 с.1989

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

6Дорн Ю.В., Корнилов Н.М., Кутузов Н.В., Назин А.В., Горбунов Э.А., Гасников А.В. Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non‑linear heavy‑tailed multi‑armed bandits // Computational Management Science. 2024. Vol. 21, No. 19. С. 1-29 https://link.springer.com/article/10.1007/s10287-023-00500-z.2024
7Назин А.В., Позняк А.С. Non-Quadratic Proxy Functions in Mirror Descent Method Applied to Designing of Robust Controllers for Nonlinear Dynamic Systems with Uncertainty // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. Vol. 64, No. 4. С. 820–832.2024
8Дорн Ю.В., Корнилов Н.М., Кутузов Н.В., Назин А.В., Горбунов Э.А., Гасников А.В. Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non-linear heavy-tailed multi-armed bandits // arxiv preprint. 2023. arXiv:2305.06743. С. 1-29 https://arxiv.org/abs/2305.06743.2023
9Назин А.В., Алазки Х.H., Позняк А.С. Robust Tracking as Constrained Optimization by Uncertain Dynamic Plant: Mirror Descent Method and ASG—Version of Integral Sliding Mode Control // Mathematics. 2023. Vol.11, Iss. 19. С. 4112 (1-15).2023
10Хлебников М.В., Назин А.В., Щербаков П.С. Boris Teodorovich Polyak 1935–2023 // Automation and Remote Control. 2023. Vol. 84, No. 4. С. 511-512.2023
11Колногоров А.В., Назин А.В., Шиян Д.H. Two-Armed Bandit Problem and Batch Version of the Mirror Descent Algorithm // Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83, No. 8. С. 1288–1307.2022
12Позняк А.С., Назин А.В., Алазки Х.H. Integral Sliding Mode Convex Optimization in Uncertain Lagrangian Systems Driven by PMDC Motors: Averaged Subgradient Approach // IEEE Transactions on Automatic Control. 2021. Vol. 66, No. 9. С. 4267-4273 (1-8).2021
13Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б., Юдицкий А.Б. Algorithms of Robust Stochastic Optimization Based on Mirror Descent Method // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2019. Vol. 80, No. 9. С. 1607–1627.2019
14Чаирес И.И., Позняк А.С., Назин А.В., Позняк Т.И. Projectional Learning Laws for Differential Neural Networks Based on Double-Averaged Sub-Gradient Descent Technique // Lecture Notes in Computer Science. 2019. vol 11554. С. 28-38.2019
15Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Convex Problems of Stochastic Optimization // Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79, No. 1. С. 78–88.2018
16Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Stochastic Convex Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. Analytical and Computational Methods in Probability Theory. 2017. Vol. 10684. С. 376-387, https://doi.org/10.1007/978-3-319-71504-9_31.2017
17Назин А.В., Тремба А.А. Saddle point mirror descent algorithm for the robust PageRank problem // Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77, No. 8. С. 1403-1418.2016
18Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. A mirror descent algorithm for minimization of mean Poisson flow driven losses // Automation and Remote Control. 2014. Vol. 75, Issue 6. С. 1010-1016.2014
19Bouchard G., Жирар С.С., Юдицкий А.Б., Назин А.В. Some Linear Programming Methods for Frontier Estimation // Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2005. V. 21, issue 2. С. 175–185.2005
20Roll J., Назин А.В., Ljung L. Non-Linear System Identification via Direct Weight Optimization // Automatica. 2005. V. 41, issue 3. С. 475–490.2005

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

21Хлебников М.В., Назин А.В., Щербаков П.С. Борис Теодорович Поляк (1935–2023) // Автоматика и телемеханика. 2023. № 4. С. 166-168.2023
22Назин А.В. Рецензия на книгу: А.С. Позняк. Классическая и аналитическая механика. Теория, прикладные примеры и практика // Автоматика и телемеханика. 2022. № 4 . С. 167-168.2022
23Колногоров А.В., Назин А.В., Шиян Д.Н. Задача о двуруком бандите и пакетная версия алгоритма зеркального спуска / Математическая теория игр и ее приложения. Петрозаводск: Изд-во ФИЦ "Карельский научный центр РАН", 2021. Т. 13, вып. 2 . С. 9-39.2021
24Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б., Юдицкий А.Б. Алгоритмы робастной стохастической оптимизации на основе метода зеркального спуска // Автоматика и телемеханика. 2019. № 9. С. 64-90.2019
25Поляк Б.Т., Назин А.В. Якову Залмановичу Цыпкину — 100 лет! // Автоматика и телемеханика. 2019. № 9. С. 6-8.2019
26Назин А.В. Алгоритмы инерционного зеркального спуска в выпуклых задачах стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика. 2018. № 1. С. 100–112.2018
27Назин А.В., Тремба А.А. Игровой алгоритм зеркального спуска в задаче робастного PageRank // Автоматика и телемеханика. 2016. № 8. С. 105-124.2016
28Назин А.В. Адаптивные алгоритмы зеркального спуска в задачах выпуклой стохастической оптимизации // Труды ИСА РАН. 2014. Т. 64, вып. 3. С. 7-12.2014
29Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. Алгоритм зеркального спуска для минимизации средних потерь, поступающих пуассоновским потоком // Автоматика и телемеханика. 2014. № 6. С. 30-38.2014
30Назин А.В., Жирар С.С. L1-оптимальное оценивание методом линейного программирования для периодических граничных функций с гельдеровской производной // Автоматика и телемеханика. 2014. № 12, Vol 75, No 12. С. 78–100 pp.2152-2169.2014
31Поляк Б.Т., Назин А.В. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с применением к задаче PageRank // Автоматика и телемеханика. 2011. № 2. С. 131-141.2011
32Назин А.В., Поляк Б.Т. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с приложением к PageRank // Доклады Академии наук. 2009. Т. 426, № 6. С. 734-737.2009
33Жирар С.С., Юдицкий А.Б., Назин А.В. L1-оптимальное непараметрическое оценивание границы носителя посредством линейного программирования // Автоматика и телемеханика. 2005. № 12. С. 143–161.2005
34Юдицкий А.Б., Назин А.В., Цыбаков А.Б., Ваятис Н.Н. Рекуррентное агрегирование оценок методом зеркального спуска с усреднением // Проблемы передачи информации. 2005. Т. 41, вып. 4. С. 78–96.2005

Статьи в журналах/сборниках

35Корнилов Н.М., Дорн Ю.В., Лобанов А.В., Кутузов Н.В., Шибаев И.А., Горбунов Э.А., Гасников А.В., Назин А.В. Zeroth-order Median Clipping for Non-Smooth Convex Optimization Problems with Heavy-tailed Symmetric Noise / arXiv: [math.OC]. Cornell: Cornell University, 2024. arxiv:2402.02461. С. 1-24 http://arxiv.org/abs/2402.02461.2024
36Назин А.В., Позняк А.С. Robust Tracking as Constrained Optimization by Uncertain Dynamic Plant: Mirror Descent and Average Sub-Gradient Methods -- Version of Integral Sliding Mode Control / Preprints.org. Basel: MDPI AG, 2023. С. 1-10 https://www.preprints.org/manuscript/202307.1641/v1.2023
37Назин А.В. Поиск седловой точки выпукло-вогнутой стохастической игры адаптивным методом зеркального спуска // Труды Кольского научного центра РАН. 2020. № 8 (11). С. 182-184.2020
38Юдицкий А.Б., Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б. Algorithms of Robust Stochastic Optimization Based on Mirror Descent Method / arXiv.org. Cornell: Cornell University, 2019. 1907.02707v1. С. 1-23 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02173931/document.2019
39Назин А.В., Жирар С.С. L1-optimal linear programming estimator for periodic frontier functions with Holder continuous derivative / arXiv.org. Cornell: Cornell University, 2014. arXiv e-print. С. 22. http://arxiv.org/pdf/1409.6230v1.pdf.2014
40Юдицкий А.Б., Жирар С.С., Назин А.В. Linear Programming Problems for L1-Optimal Frontier Estimation / arXiv.org. Cornell: Cornell University, 2011. arXiv e-print. С. 27. http://arxiv.org/abs/1103.5913.2011

Пленарные доклады

41Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Convex Optimization Problems / Abstracts of the 17th Baikal international school-seminar "Methods of Optimization and Their Applications" (Иркутск, 2017). Irkutsk: ИСЭМ СО РАН, 2017. С. 9-9.2017
42Назин А.В. Рандомизированные стратегии многорукого бандита, основанные на методе зеркального спуска / Труды 37-й Конференции «Информационные технологии и системы» (ИТиС13, Светлогорск). Светлогорск: Math-Net.Ru, 2013. С. http://www.mathnet.ru/php/presentation.phtml?option_lang=rus&presentid=7428.2013
43Назин А.В., Roll J., Ljung L., Grama I. Direct Weight Optimization in Statistical Estimation and System Identification / Труды 7-й Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» (SICPRO'2008, Москва). М.: ИПУ РАН, 2008. С. 27-67.2008
44Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization in Nonlinear Function Estimation and System Identification / Труды 6-й Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» (SICPRO'2007, Москва). М.: ИПУ РАН, 2007. С. 19-40.2007

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

45Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А., Щербаков П.С. Adaptive Mirror Descent Algorithm for the Minimization of Expected Cumulative Losses Driven by a Renewal Process / Proceedings of the 14th European Control Conference (ECC-2015, Linz, Austria). Linz, Austria: EUCA, 2015. С. 1189-1193.2015
46Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. Application of the Mirror Descent Method to Minimize Average Loss Coming by a Poisson Flow / Proceedings of the 13th European Control Conference (ECC 2014, Strasbourg, France). Strasbourg: EUCA, 2014. С. 2194-2197.2014
47Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. Application of the Mirror Descent Method to Minimize Average Losses Coming by a Poisson Flow / Book of abstracts 2014 13th European Control Conference (ECC-2014, Strasbourg). Strasbourg: EUCA, 2014. С. 2194-2197.2014
48Назин А.В., Миллер Б.М. Mirror Decent Algorithm for a Multi-Armed Bandit Governed by a Stationary Finite State Markov Chain / Proceedings of the 12th European Control Conference (ECC-13, Zurich, Switzerland, 2013). Zürich: EUCA, 2013. С. 371-375.2013
49Назин А.В., Миллер Б.М. On Effectiveness of the Mirror Decent Algorithm for a Stochastic Multi-Armed Bandit Governed by a Stationary Finite Markov Chain / Proceedings of the 3rd Australian Control Conference (AUCC2013, Perth, Western Australia). Perth, Australia: Engineers Australia, 2013. С. 244-250.2013
50Назин А.В., Миллер Б.М. Robust Mirror Decent Algorithm for a Multi-Armed Bandit Governed by a Stationary Finite Markov Chain / Proceedings of the 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control (MIM`2013, Saint Petersburg). Saint Petersburg: Saint Petersburg State University and Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics, 2013. С. 939-943.2013
51Тремба А.А., Назин А.В. Extension of a saddle point mirror descent algorithm with application to robust PageRank / Proceedings of the 52nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC-2013, Florence, Italy). Флоренция: IEEE, 2013. С. 3691-3696.2013
52Назин А.В., Миллер Б.М. Mirror Descent Algorithm for Homogeneous Finite Controlled Markov Chains with Unknown Mean Losses / Proceedings of the 18th IFAC World Congress (Milano, 2011). Milano: International Federation of Automatic Control (IFAC), 2011. С. 12421-12426.2011
53Назин А.В., Миллер Б.М. The Mirror Descent Control Algorithm for Weakly Regular Homogeneous Finite Markov Chains with Unknown Mean Losses / Proceedings of the 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference (CDC-ECC-2011, Orlando, Fl). Орландо, США: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2011. С. 1779-1783.2011
54Назин А.В. Estimating the Principal Eigenvector of a Stochastic Matrix: Mirror Descent Algorithms via Game Approach With Application to PageRank Problem / Proceedings of the 49th IEEE Conference on Decision and Control (CDC-2010, Atlanta). Atlanta: IEEE, 2010. DOI: 10.1109/CDC.2010.5717923. С. 792-797.2010
55Назин А.В., Поляк Б.Т. Adaptive Randomized Algorithm for Finding Eigenvector of Stochastic Matrix With Application to PageRank / Proceedings of the Joint 48th IEEE Conference on Decision and Control and 28th Chinese Control Conference (Shanghai, 2009). Shanghai: IEEE, 2009. С. 127-132.2009
56Назин А.В., Поляк Б.Т. A Randomized Algorithm for Finding Eigenvector of Stochastic Matrix With Application to PageRank Problem / Proceedings of the IEEE International Symposium on Intelligent Control (ISIC-2009), Part of 2009 IEEE Multi-conference on Systems and Control (Saint-Petersburg). Saint Petersburg: INSPEC Accession Number: 10909083. DOI: 10.1109/CCA.2009.5280707, 2009. С. 412-416.2009
57Юдицкий А.Б., Ljung L., Назин А.В., Немировский А.С. Minimax Confidence Intervals for Pointwize Nonparametric Regression Estimation / Proceedings of the 15th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2009, Saint-Malo). Saint-Malo, France: IFAC, 2009. Volume 1of 2 DOI: 10.3182/20090706-3-FR-2004.00263. С. 1586-1590. http://www.proceedings.com/07530.html.2009
58Юдицкий А.Б., Назин А.В., Цыбаков А.Б., Ваятис Н.Н. Gap-Free Bounds for Stochastic Multi-Armed Bandit / Proceedings of the 17th IFAC World Congress (Seoul, Korea, 2008). Seoul: IFAC, 2008. С. 11560-11563.2008
59Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization for Approximately Linear Functions: Optimality and Design / Proceedings of the 14th IFAC Symposium on System Identification (Newcastle, Australia, 2006). Newcastle, Australia: International Federation of Automatic Control (IFAC), 2006. System Identification, Volume 14, Part 1. С. 796-801.2006
60Поляк Б.Т., Назин А.В., Хлебников М.В., Назин С.А. Rejection of Bounded Disturbances via Invariant Ellipsoids Technique / Proceedings of the 45th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) (San Diego, CA, USA, 2006). San Diego: IEEE, 2006. С. 1429-1434.2006
61Roll J., Назин А.В., Ljung L. A General Direct Weight Optimization Framework for Nonlinear System Identification / Proceedings of the 16th IFAC World Congress (Prague, 2005). Prague: IFAC Publication, 2005. С. 29-29.2005

Доклады

62Назин А.В. Адаптивные алгоритмы инерционного зеркального спуска в выпуклых задачах стохастической оптимизации / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1162-1166.2019
63Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Stochastic Convex Optimization Problems / Материалы Международной научной конференции "Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и ее приложениях" (АВМТВ-2017, Москва). М.: Издательство РУДН, 2017. С. 41-45.2017
64Назин А.В., Тремба А.А. Применение метода зеркального спуска к одной задаче поиска седловой точки / Труды 12-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2015, Волгоград). М.: ИПУ РАН, 2015. С. 133-140.2015
65Назин А.В., Тремба А.А. Алгоритм зеркального спуска для online минимизации средних потерь, поступающих неизвестным пуассоновским потоком / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 1184-1192.2014
66Назин А.В. Алгоритмы зеркального спуска в задачах о многоруком бандите / Труды Спец-семинара "Стохастический анализ в задачах" (Москва, 2013). М.: Math-Net.Ru, 2013. С. http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=6516.2013
67Анулова С.В., Назин А.В. Непараметрическое адаптивное управление нелинейными системами в дискретном времени с независимыми негауссовcкими возмущениями / Труды 5-й Российской мультиконференции по проблемам управления, конференция «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012, Санкт-Петербург). СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»., 2012. С. 272-275.2012
68Назин А.В. Метод зеркальног­о спуска в ряде выпуклых задачах оптимизаци­и и управления­ / Материалы Математического кружка МФТИ "Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru" (Москва, 2012). М.: Math-Net.Ru, 2012. С. http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=5723.2012
69Жирар С.С., Юдицкий А.Б., Назин А.В. On Optimal and Adaptive Non-Parametric Estimation for Periodic Frontier via Linear Programming / Тезисы докладов 3-й Международной конференции по проблемам управления (МКПУ 2006, Москва). М.: ИПУ РАН, 2006. С. 199-205.2006
70Юдицкий А.Б., Назин А.В., Цыбаков А.Б., Ваятис Н.Н. Generalization Error Bounds for Aggregation by Mirror Descent With Averaging / Proceedings of the Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS, Vancouver, B.C., Canada). Cambridge: MIT Press, 2006. http://leon.bottou.org/papers/nips-2005. С. 603-610.2006

Тезисы докладов

71Назин А.В. Adaptive Mirror Descent Algorithms for a Convex Stochastic Optimization and Multi-Armed Bandit Problems / Abstract Book of Monash Probability Conference in Honor of Robert Liptser’s 80th Birthday. Prato: Издательство Monash University of Prato, 2016. С. 22-22.2016
72Назин А.В., Миллер Б.М. Primal-dual accelerated gradient algorithm for a stochastic multi-armed bandit governed by a stationary finite Markov chain / Proceedings ECQT2016. Toulouse, France: CCSD, 2016. С. 57-57.2016
73Назин А.В. Solution to Multi-Armed Bandit Problems via Mirror Descent Algorithms / Matériaux Annual Meeting on Mathematical Statistics 2007, CIRM, Luminy, France. Luminy: CIRM, France, 2007. http://172.16.7.77/conf//2007/cirm-2/index_welcome.html. С. 24-24.2007