Назин А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 07). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Брошюры

1Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization for Approximately Linear Functions: Optimality and Design. Report: LiTH-ISY-R-2804. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 15 с.2007
2Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization in Nonlinear Function Estimation and System Identification. Report: LiTH-ISY-R-2805. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 31 с.2007
3Назин А.В., Roll J., Ljung L., Grama I. Direct Weight Optimization in Statistical Estimation and System Identification. Report: LiTH-ISY-R-2831. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 44 с.2007
4Юдицкий А.Б., Назин А.В., Roll J., Ljung L. Adaptive DWO Estimator of a Regression Function. Report: LiTH-ISY-R-2794. ISSN 1400-3902. Linkoping, Sweden: Linkoping University, 2007. – 10 с.2007

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

5Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б., Юдицкий А.Б. Algorithms of Robust Stochastic Optimization Based on Mirror Descent Method // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2019. Vol. 80, No. 9. С. 1607–1627.2019
6Чаирес И.И., Позняк А.С., Назин А.В., Позняк Т.И. Projectional Learning Laws for Differential Neural Networks Based on Double-Averaged Sub-Gradient Descent Technique // Lecture Notes in Computer Science. 2019. vol 11554. С. 28-38.2019
7Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Convex Problems of Stochastic Optimization // Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79, No. 1. С. 78–88.2018
8Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Stochastic Convex Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. Analytical and Computational Methods in Probability Theory. 2017. Vol. 10684. С. 376-387, https://doi.org/10.1007/978-3-319-71504-9_31.2017
9Назин А.В., Тремба А.А. Saddle point mirror descent algorithm for the robust PageRank problem // Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77, No. 8. С. 1403-1418.2016
10Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. A mirror descent algorithm for minimization of mean Poisson flow driven losses // Automation and Remote Control. 2014. Vol. 75, Issue 6. С. 1010-1016.2014
11Bouchard G., Жирар С.С., Юдицкий А.Б., Назин А.В. Some Linear Programming Methods for Frontier Estimation // Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2005. V. 21, issue 2. С. 175–185.2005
12Roll J., Назин А.В., Ljung L. Non-Linear System Identification via Direct Weight Optimization // Automatica. 2005. V. 41, issue 3. С. 475–490.2005

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

13Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б., Юдицкий А.Б. Алгоритмы робастной стохастической оптимизации на основе метода зеркального спуска // Автоматика и телемеханика. 2019. № 9. С. 64-90.2019
14Назин А.В. Алгоритмы инерционного зеркального спуска в выпуклых задачах стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика. 2018. № 1. С. 100–112.2018
15Назин А.В., Тремба А.А. Игровой алгоритм зеркального спуска в задаче робастного PageRank // Автоматика и телемеханика. 2016. № 8. С. 105-124.2016
16Назин А.В. Адаптивные алгоритмы зеркального спуска в задачах выпуклой стохастической оптимизации // Труды ИСА РАН. 2014. Т. 64, вып. 3. С. 7-12.2014
17Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. Алгоритм зеркального спуска для минимизации средних потерь, поступающих пуассоновским потоком // Автоматика и телемеханика. 2014. № 6. С. 30-38.2014
18Назин А.В., Жирар С.С. L1-оптимальное оценивание методом линейного программирования для периодических граничных функций с гельдеровской производной // Автоматика и телемеханика. 2014. № 12, Vol 75, No 12. С. 78–100 pp.2152-2169.2014
19Поляк Б.Т., Назин А.В. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с применением к задаче PageRank // Автоматика и телемеханика. 2011. № 2. С. 131-141.2011
20Назин А.В., Поляк Б.Т. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с приложением к PageRank // Доклады Академии наук. 2009. Т. 426, № 6. С. 734-737.2009
21Жирар С.С., Юдицкий А.Б., Назин А.В. L1-оптимальное непараметрическое оценивание границы носителя посредством линейного программирования // Автоматика и телемеханика. 2005. № 12. С. 143–161.2005
22Юдицкий А.Б., Назин А.В., Цыбаков А.Б., Ваятис Н.Н. Рекуррентное агрегирование оценок методом зеркального спуска с усреднением // Проблемы передачи информации. 2005. Т. 41, вып. 4. С. 78–96.2005

Статьи в журналах/сборниках

23Юдицкий А.Б., Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б. Algorithms of Robust Stochastic Optimization Based on Mirror Descent Method / arXiv.org. Cornell: Cornell University, 2019. 1907.02707v1. С. 1-23 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02173931/document.2019
24Назин А.В., Жирар С.С. L1-optimal linear programming estimator for periodic frontier functions with Holder continuous derivative / arXiv.org. Cornell: Cornell University, 2014. arXiv e-print. С. 22. http://arxiv.org/pdf/1409.6230v1.pdf.2014
25Юдицкий А.Б., Жирар С.С., Назин А.В. Linear Programming Problems for L1-Optimal Frontier Estimation / arXiv.org. Cornell: Cornell University, 2011. arXiv e-print. С. 27. http://arxiv.org/abs/1103.5913.2011

Пленарные доклады

26Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Convex Optimization Problems / Abstracts of the 17th Baikal international school-seminar "Methods of Optimization and Their Applications" (Иркутск, 2017). Irkutsk: ИСЭМ СО РАН, 2017. С. 9-9.2017
27Назин А.В. Рандомизированные стратегии многорукого бандита, основанные на методе зеркального спуска / Труды 37-й Конференции «Информационные технологии и системы» (ИТиС13, Светлогорск). Светлогорск: Math-Net.Ru, 2013. С. http://www.mathnet.ru/php/presentation.phtml?option_lang=rus&presentid=7428.2013
28Назин А.В., Roll J., Ljung L., Grama I. Direct Weight Optimization in Statistical Estimation and System Identification / Труды 7-й Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» (SICPRO'2008, Москва). М.: ИПУ РАН, 2008. С. 27-67.2008
29Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization in Nonlinear Function Estimation and System Identification / Труды 6-й Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» (SICPRO'2007, Москва). М.: ИПУ РАН, 2007. С. 19-40.2007

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

30Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А., Щербаков П.С. Adaptive Mirror Descent Algorithm for the Minimization of Expected Cumulative Losses Driven by a Renewal Process / Proceedings of the 14th European Control Conference (ECC-2015, Linz, Austria). Linz, Austria: EUCA, 2015. С. 1189-1193.2015
31Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. Application of the Mirror Descent Method to Minimize Average Loss Coming by a Poisson Flow / Proceedings of the 13th European Control Conference (ECC 2014, Strasbourg, France). Strasbourg: EUCA, 2014. С. 2194-2197.2014
32Назин А.В., Анулова С.В., Тремба А.А. Application of the Mirror Descent Method to Minimize Average Losses Coming by a Poisson Flow / Book of abstracts 2014 13th European Control Conference (ECC-2014, Strasbourg). Strasbourg: EUCA, 2014. С. 2194-2197.2014
33Назин А.В., Миллер Б.М. Mirror Decent Algorithm for a Multi-Armed Bandit Governed by a Stationary Finite State Markov Chain / Proceedings of the 12th European Control Conference (ECC-13, Zurich, Switzerland, 2013). Zürich: EUCA, 2013. С. 371-375.2013
34Назин А.В., Миллер Б.М. On Effectiveness of the Mirror Decent Algorithm for a Stochastic Multi-Armed Bandit Governed by a Stationary Finite Markov Chain / Proceedings of the 3rd Australian Control Conference (AUCC2013, Perth, Western Australia). Perth, Australia: Engineers Australia, 2013. С. 244-250.2013
35Назин А.В., Миллер Б.М. Robust Mirror Decent Algorithm for a Multi-Armed Bandit Governed by a Stationary Finite Markov Chain / Proceedings of the 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control (MIM`2013, Saint Petersburg). Saint Petersburg: Saint Petersburg State University and Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics, 2013. С. 939-943.2013
36Тремба А.А., Назин А.В. Extension of a saddle point mirror descent algorithm with application to robust PageRank / Proceedings of the 52nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC-2013, Florence, Italy). Флоренция: IEEE, 2013. С. 3691-3696.2013
37Назин А.В., Миллер Б.М. Mirror Descent Algorithm for Homogeneous Finite Controlled Markov Chains with Unknown Mean Losses / Proceedings of the 18th IFAC World Congress (Milano, 2011). Milano: International Federation of Automatic Control (IFAC), 2011. С. 12421-12426.2011
38Назин А.В., Миллер Б.М. The Mirror Descent Control Algorithm for Weakly Regular Homogeneous Finite Markov Chains with Unknown Mean Losses / Proceedings of the 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference (CDC-ECC-2011, Orlando, Fl). Орландо, США: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2011. С. 1779-1783.2011
39Назин А.В. Estimating the Principal Eigenvector of a Stochastic Matrix: Mirror Descent Algorithms via Game Approach With Application to PageRank Problem / Proceedings of the 49th IEEE Conference on Decision and Control (CDC-2010, Atlanta). Atlanta: IEEE, 2010. DOI: 10.1109/CDC.2010.5717923. С. 792-797.2010
40Назин А.В., Поляк Б.Т. Adaptive Randomized Algorithm for Finding Eigenvector of Stochastic Matrix With Application to PageRank / Proceedings of the Joint 48th IEEE Conference on Decision and Control and 28th Chinese Control Conference (Shanghai, 2009). Shanghai: IEEE, 2009. С. 127-132.2009
41Назин А.В., Поляк Б.Т. A Randomized Algorithm for Finding Eigenvector of Stochastic Matrix With Application to PageRank Problem / Proceedings of the IEEE International Symposium on Intelligent Control (ISIC-2009), Part of 2009 IEEE Multi-conference on Systems and Control (Saint-Petersburg). Saint Petersburg: INSPEC Accession Number: 10909083. DOI: 10.1109/CCA.2009.5280707, 2009. С. 412-416.2009
42Юдицкий А.Б., Ljung L., Назин А.В., Немировский А.С. Minimax Confidence Intervals for Pointwize Nonparametric Regression Estimation / Proceedings of the 15th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2009, Saint-Malo). Saint-Malo, France: IFAC, 2009. Volume 1of 2 DOI: 10.3182/20090706-3-FR-2004.00263. С. 1586-1590. http://www.proceedings.com/07530.html.2009
43Юдицкий А.Б., Назин А.В., Цыбаков А.Б., Ваятис Н.Н. Gap-Free Bounds for Stochastic Multi-Armed Bandit / Proceedings of the 17th IFAC World Congress (Seoul, Korea, 2008). Seoul: IFAC, 2008. С. 11560-11563.2008
44Назин А.В., Roll J., Ljung L. Direct Weight Optimization for Approximately Linear Functions: Optimality and Design / Proceedings of the 14th IFAC Symposium on System Identification (Newcastle, Australia, 2006). Newcastle, Australia: International Federation of Automatic Control (IFAC), 2006. System Identification, Volume 14, Part 1. С. 796-801.2006
45Поляк Б.Т., Назин А.В., Хлебников М.В., Назин С.А. Rejection of Bounded Disturbances via Invariant Ellipsoids Technique / Proceedings of the 45th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) (San Diego, CA, USA, 2006). San Diego: IEEE, 2006. С. 1429-1434.2006
46Roll J., Назин А.В., Ljung L. A General Direct Weight Optimization Framework for Nonlinear System Identification / Proceedings of the 16th IFAC World Congress (Prague, 2005). Prague: IFAC Publication, 2005. С. 29-29.2005

Доклады

47Назин А.В. Адаптивные алгоритмы инерционного зеркального спуска в выпуклых задачах стохастической оптимизации / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1162-1166.2019
48Назин А.В. Algorithms of Inertial Mirror Descent in Stochastic Convex Optimization Problems / Материалы Международной научной конференции "Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и ее приложениях" (АВМТВ-2017, Москва). М.: Издательство РУДН, 2017. С. 41-45.2017
49Назин А.В., Тремба А.А. Применение метода зеркального спуска к одной задаче поиска седловой точки / Труды 12-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2015, Волгоград). М.: ИПУ РАН, 2015. С. 133-140.2015
50Назин А.В., Тремба А.А. Алгоритм зеркального спуска для online минимизации средних потерь, поступающих неизвестным пуассоновским потоком / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 1184-1192.2014
51Назин А.В. Алгоритмы зеркального спуска в задачах о многоруком бандите / Труды Спец-семинара "Стохастический анализ в задачах" (Москва, 2013). М.: Math-Net.Ru, 2013. С. http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=6516.2013
52Анулова С.В., Назин А.В. Непараметрическое адаптивное управление нелинейными системами в дискретном времени с независимыми негауссовcкими возмущениями / Труды 5-й Российской мультиконференции по проблемам управления, конференция «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012, Санкт-Петербург). СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»., 2012. С. 272-275.2012
53Назин А.В. Метод зеркальног­о спуска в ряде выпуклых задачах оптимизаци­и и управления­ / Материалы Математического кружка МФТИ "Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru" (Москва, 2012). М.: Math-Net.Ru, 2012. С. http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=5723.2012
54Жирар С.С., Юдицкий А.Б., Назин А.В. On Optimal and Adaptive Non-Parametric Estimation for Periodic Frontier via Linear Programming / Тезисы докладов 3-й Международной конференции по проблемам управления (МКПУ 2006, Москва). М.: ИПУ РАН, 2006. С. 199-205.2006
55Юдицкий А.Б., Назин А.В., Цыбаков А.Б., Ваятис Н.Н. Generalization Error Bounds for Aggregation by Mirror Descent With Averaging / Proceedings of the Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS, Vancouver, B.C., Canada). Cambridge: MIT Press, 2006. http://leon.bottou.org/papers/nips-2005. С. 603-610.2006

Тезисы докладов

56Назин А.В. Adaptive Mirror Descent Algorithms for a Convex Stochastic Optimization and Multi-Armed Bandit Problems / Abstract Book of Monash Probability Conference in Honor of Robert Liptser’s 80th Birthday. Prato: Издательство Monash University of Prato, 2016. С. 22-22.2016
57Назин А.В., Миллер Б.М. Primal-dual accelerated gradient algorithm for a stochastic multi-armed bandit governed by a stationary finite Markov chain / Proceedings ECQT2016. Toulouse, France: CCSD, 2016. С. 57-57.2016
58Назин А.В. Solution to Multi-Armed Bandit Problems via Mirror Descent Algorithms / Matériaux Annual Meeting on Mathematical Statistics 2007, CIRM, Luminy, France. Luminy: CIRM, France, 2007. http://172.16.7.77/conf//2007/cirm-2/index_welcome.html. С. 24-24.2007