50635

Автор(ы): 

Волков А. Г. (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации)
Гончаренко В. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 46)
Горелов С. В. (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации)

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модель адаптивной нейронечёткой шкалы оценки параметров технического состояния гетерогенного робототехнического комплекса

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-91450-219-2

Наименование конференции: 

  • 11-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва)

Обозначение и номер тома: 

Т. 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2018

Страницы: 

47-49
Аннотация
Предложен новый подход к оценке параметров технического состояния сложной динамической системы, в основе которого лежит комплексная модель оценивания в виде адаптивной нейронечёткой шкалы. Применение модели ориентировано на решение задач определения технического состояния гетерогенного робототехнического комплекса.

Библиографическая ссылка: 

Волков А.Г., Гончаренко В.И., Горелов С.В. Модель адаптивной нейронечёткой шкалы оценки параметров технического состояния гетерогенного робототехнического комплекса / Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 47-49.