В статье рассматриваются проблемы речевого управления роботом в условиях производства. Для решения некоторых задач, связанных с необходимостью сокращения больших объемов памяти ПК. Предлагается применение нейросетевых технологий с присвоением каждому элементу входного слоя простой сети соответствующего приоритета. Для обеспечения высокой точности распознавания применен метод анализа по контексту, основанный на диаграмме конечных состояний.