Цифровая стеганография является одним из современных направ- лений информационной безопасности. Методы цифровой стеганогра- фии служат для обеспечения конфиденциальности информации за счет ее незаметной передачи внутри цифровых объектов, в частности цифро- вых изображений. Незаметность стеганографического встраивания характеризуется отсутствием видимых искажений цифровых объектов – стегоконтейне- ров и устойчивостью перед стегоанализом. В свою очередь, методы сте- гоанализа служат для решения двух противоположных задач: - выявление стеганографических каналов утечки конфиденци- альной информации; - повышение защищенности методов цифровой стеганографии. В настоящей работе речь идет о стегоанализе сжатых цифровых изображений на основе методов машинного обучения.