В статье приводятся результаты исследования методики анализа тональности текста с использованием методов машинного обучения, таких как метод опорных векторов, наивный Байесовский классификатор, методы случайных деревьев. Приводится обзор исследований, методов и программных продуктов в области анализа тональности текста, описываются этапы моделирование процесса проведения экспериментов и определения тональности текста, приводятся описания созданных корпусов текстов и словарей, а также полученные результаты исследований.