Представлены методы построения прогнозирующей модели технологических процессов в металлургии на основе методов обработки и сегментации изображений, получаемых из систем видео-наблюдений автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) в металлургии, ассоциативного анализа этих данных, распознавания динамических сцен и сценарного прогнозирования. Предложена методика формирования набора рекомендаций для технологического персонала на основе анализа параллельных потоков видеоданных, а также текущих и архивных технологических параметров объекта.