Когнитивное моделирование это моделирование, обогащенное семантическими интерпретациями. При этом учитываются как денотативные (формализованные: предметные, вербальные), так и сигнификативные (неформализуемые: субъективные, когнитивные, мыслительные, эмоциональные, трансцендентальные) семантики. В цифровых процессах обработки данных первые достаточно хорошо охватываются дискретными технологиями, например, анализа больших данных, а вторые в дискретных процессах пока не могут быть интерпретированы. Между тем, как показано в настоящей работе, субъективный фактор, хоть он явно и не формализуем, также может быть определенным образом учтен при когнитивном моделировании. Учет этот может быть осуществлен косвенно в контексте особенностей конкретного процесса обработки информации, например, принятия решений. Возможна также эмуляция сигнификативной семантики через использование эвристических алгоритмов, порождаемых, например, квантово-механическим или эволюционным подходом. В настоящей работе предлагается осуществлять автоматизированный синтез когнитивных моделей с углубленной сигнификативной интерпретацией компонентов модели. Это обеспечивается за счет применения авторского конвергентного подхода к поддержке решений. Экспериментально показаны достаточно высокие показатели качества автоматического распознавания и синтеза элементов когнитивных моделей (точность 93%). Статья развивает междисциплинарное исследование, промежуточные результаты которого были представлены в докладе и материалах международной научной конференции «Интенрент и современное общество» (Internet and Modern Society, IMS-2018) в июне 2018 г. в Санкт-Петербурге.