Гергет О. М. (ИПУ РАН, Лаборатория 80). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Брошюры

1Гергет О.М. Применение компьютерного моделирования. Томск: Томский политехнический университет, 2022. – 61 с.2022
2Рыбалка С.А., Титаренко Е.Ю., Гергет О.М. Программирование на языке C#: Консольные и оконные приложения. Томск: Томский политехнический университет, 2021. – 80 с.2021

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

3Данилов В.В., Колпащиков Д.Ю., Гергет О.М., Лаптев Н.В., Proutski A., Hernández Gómez L.A., Alvarez F., Ledesma-Carbayo M.J. Use of semi-synthetic data for catheter segmentation improvement // Computerized Medical Imaging and Graphics. 2023. V. 106. С. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089561112300006X.2023
4Лаптев Н.В., Гергет О.М., Лаптев В.В., Кравченко А.А. Система обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе ансамбля нейронных сетей // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. №63. С. 72-83.2023
5Колпащиков Д.Ю., Гергет О.М., Данилов В.В. FABRIKx: Tackling the Inverse Kinematics Problem of Continuum Robots with Variable Curvature // Robotics. 2022. Т. 11, №6. С. https://www.mdpi.com/2218-6581/11/6/128.2022
6Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Тонких О.С., Кудлай Д.А., Олейник О.А., Aremu S.O., Килина О.Ю., Канев А.Ф., Гергет О.М. Interhemispheric asymmetry of the brain in patients with type 1 diabetes mellitus and cognitive impairment // Frontiers in Endocrinology. 2022. 13. С. file:///C:/Users/17796/Downloads/fendo-13-961254%20(1).pdf.2022
7Степанов Д.Ю., Шестаков В.В., Гергет О.М. Геостатистический смысл неопределенного множителя Лагранжа в методах ординарного и двойного кригинга // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333, № 8. С. 182-191.2022
8Данилов В.В., Гергет О.М., Клышников К.Ю., Frandi A.F., Овчаренко Е.А. Analysis of Deep Neural Networks for Detection of Coronary Artery Stenosis // Programming and Computer Software. 2021. Т. 47, №3. С. 153-160.2021
9Данилов В.В., Гергет О.М., Скирневский И.П., Клышников К.Ю., Кутихин А.Г., Шилов А.А., Ганюков В.И., Овчаренко Е.А. Aortography keypoint tracking for transcatheter aortic valve implantation based on multi-task learning // Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2021. Т. 8. С. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2021.697737/full?utm_source=F-NTF.2021
10Данилов В.В., Клышников К.Ю., Гергет О.М., Кутихин А.Г., Ганюков В.И., Frandi A.F., Овчаренко Е.А. Real‑time coronary artery stenosis detection based on modern neural networks // SCIENTIFIC REPORTS. 2021. Т. 11, №1. С. https://link.springer.com/content/pdf/10.1038/s41598-021-87174-2.pdf.2021
11Колпащиков Д.Ю., Гергет О.М. Comparison of Inverse Kinematics Algorithms for Multi-Section Continuum Robots // Мechatronics, Automation, Control. 2021. Т. 22, №8. С. 420-424.2021
12Лаптев Н.В., Лаптев В.В., Гергет О.М., Кравченко А.А., Колпащиков Д.Ю. Visualization System for Fire Detection in the Video Sequences // Scientific Visualization. 2021. Т.13, №2. С. http://sv-journal.org/2021-2/01/.2021
13Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Тонких О.С., Кудлай Д.А., Олейник О.А., Фимушкина Н.Ю., Гергет О.М., Борисова А.А. Brain Tractography in Diabetes Mellitus and Cognitive Impairments // Neuroscience and Behavioral Physiology. 2021. Т. 51, №6. С. 716-719.2021
14Данилов В.В., Гергет О.М., Скирневский И.П., Манаков Р., Колпащиков Д.Ю. Segmentation Based on Propagation of Dynamically Changing Superpixels // Programming and Computer Software. 2020. Т. 46. С. 195–206.2020
15Данилов В.В., Скирневский И.П., Манаков Р., Гергет О.М., Melgani F. Feature selection algorithm based on PDF/PMF area difference / Biomedical Signal Processing and Control. Париж: Elsevier, 2020. T. 57. С. 87-101.2020
16Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Кудлай Д.А., Тонких О.С., Олейник О.А., Фимушкина Н.Ю., Гергет О.М., Борисова А.А. Трактография головного мозга при сахарном диабете и когнитивных нарушениях // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2020. т. 120, № 10. С. 33-37.2020

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

17Степанов М.А., Гергет О.М. Образовательные онлайн-тренажёры с элементами геймификации // Информатизация образования и науки. 2023. №4(60). С. 31-41.2023
18Лаптев Н.В., Гергет О.М., Кравченко А.А., Колпащиков Д.Ю. Решение проблемы объединения прогнозов выделенных на изображении объектов дыма // ИНФОРМАЦИОННЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ И УПРАВЛЕНИИ. 2022. № 4 (28). С. 136-143.2022
19Лаптев Н.В., Кравченко А.А., Гергет О.М. Разработка библиотеки планирования и управления движениями коллаборативного робота KUKA IIWA // ИНФОРМАЦИОННЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ И УПРАВЛЕНИИ. 2022. № 2(26). С. 161-168.2022
20Шестаков В.В., Гергет О.М. Оптимизированный алгоритм двойного крайгинга для моделирования параметров геологической среды // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. Т. 9, № 4(35). С. https://web.archive.org/web/20220204000537id_/https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1045.2021
21Лаптев В.В., Гергет О.М., Данилов В.В. Исследование генеративно-состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2020. №2(8). С. 17-23.2020
22Шестаков В.В., Гергет О.М. Адаптация метода двойного крайгинга к структурным факторам геологической среды // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. 2020. №1(78). С. 119-134.2020
23Мещеряков Р.В., Гергет О.М. Биоинспирированные алгоритмы в медицине // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 8. С. 47-56.2018

Главы в книгах

24Колпащиков Д.Ю., Гергет О.М., Мещеряков Р.В. Robotics in Healthcare / Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare. Берлин: Springer, 2022. С. 281-306.2022
25Лаптев Н.В., Гергет О.М., Маркова Н.А. Generative models based on VAE and GAN for new medical data synthesis / Society 5.0: Cyberspace for Advanced Human-Centered Society. Гейдельберг: Springer, 2021. С. 217-226.2021

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

26Гергет О.М., Колпащиков Д.Ю. Inverse Kinematics For Multisection Continuum Robots With Variable Section Length / Communications in Computer and Information Science. Волгоград: Springer Nature Switzerland, 2023. 1. С. 131-142.2023
27Гергет О.М., Кравченко А.А., Мещеряков Р.В., Лысунец Т.Б., Галин Р.Р., Вольф Д.А., Мамченко М.В. Software Library for KUKA Iiwa Robot to Improve the Efficiency of Human-Robot Interaction in Robotic Medical Applications / Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2022. V.13719. С. 284-295 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-23609-9_25.2022
28Сиренко П., Жарый С.А., Федотов Н.М., Маурер Д.А., Гергет О.М., Буллер А.И. Convolutional Neural Networks for Biplane X-ray Radioscopy Image Analysis in Cardiac Surgery Instrument Navigation System / Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). Екатеринбург: IEEE, 2022. С. 32-35.2022
29Лаптев Н.В., Лаптев В.В., Гергет О.М., Колпащиков Д.Ю. Integrating Traditional Machine Learning and Neural Networks for Image Processing / Proceedings of the 31st International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2021; Nizhny Novgorod, Russia). Н. Новгород: CEUR, 2021. T. 3027. С. 896-904.2021
30Данилов В.В., Гергет О.М., Клышников К.Ю., Овчаренко Е.А., Frandi A.F. Comparative Study of Deep Learning Models for Automatic Coronary Stenosis Detection in X-ray Angiography / Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision (GraphiCon 2020, St.Petersburg). СПб.: CEUR, 2020. Ч.2. С. https://eprints.whiterose.ac.uk/176704/.2020
31Колпащиков Д.Ю., Лаптев Н.В., Манаков Р., Данилов В.В., Гергет О.М., Мещеряков Р.В. Motion planning algorithm for continuum robots bending over obstacles / Proceedings of the 3th International Conference on Control in Technical Systems (CTS’2019). СПб.: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8973282.2020
32Гергет О.М., Колпащиков Д.Ю. Collision avoidance for continuum robot using FABRIK algorithm / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8911070.2019
33Данилов В.В., Скирневский И.П., Манаков Р., Колпащиков Д.Ю., Гергет О.М., Frandi A.F. Ray-based segmentation algorithm for medical imaging / Proceedings of the International Workshop on Photogrammetric and Computer Vision Techniques for Video Surveillance, Biometrics and Biomedicine, 2019. М.: ISPRS, 2019. С. https://eprints.whiterose.ac.uk/148735/.2019
34Колпащиков Д.Ю., Данилов В.В., Лаптев В.В., Скирневский И.П., Манаков Р., Гергет О.М., Мещеряков Р.В. Inverse Kinematics for Steerable Concentric Continuum Robots / Proceedings of 14th International Conference on Electromechanics and Robotics “Zavalishin's Readings”. Курск: Springer, 2019. С. 89-100 .2019
35Колпащиков Д.Ю., Лаптев Н.В., Данилов В.В., Скирневский И.П., Манаков Р., Гергет О.М. FABRIK-based inverse kinematics for multi-section continuum robots / Proceedings of the 18th International Conference on Mechatronics - Mechatronika (ME), 2018. Brno: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8624888.2019

Доклады

36Гергет О.М., Колпащиков Д.Ю. Решение обратной задачи кинематики для односекционного непрерывного робота с возможностью линейного перемещения / Материалы 16-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. Т.1. С. 77-80.2023
37Данилов В.В., Гергет О.М., Колпащиков Д.Ю., Лаптев Н.В., Манаков Р., Hernández Gómez L.A., Alvarez F., Ledesma-Carbayo M.J. Boosting segmentation accuracy of the deep learning models based on the synthetic data generation / The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. М.: Copernicus Publications, 2021. XLIV-2/W1. С. 33-40.2021
38Манаков Р., Колпащиков Д.Ю., Данилов В.В., Лаптев Н.В., Скирневский И.П., Гергет О.М. Visual shape and position sensing algorithm for a continuum robot / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Томск: IOP Publishing, 2021. С. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/1019/1/012066/meta.2021
39Гергет О.М. Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения / Труды 2-й Всероссийской научно-методической конференции "СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ЭКОНОМИКА И ОБРАЗОВАНИЕ" (Томск, 2020). Томск: Томский политехнический университет, 2020. С. 49-51.2020