49808

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Emergency medicine diagnostics based on strong and collective artificial intelligence technologies

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-227-7

Наименование конференции: 

  • 26-я Международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2018, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 26-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2018, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2018

Страницы: 

172-176
Аннотация
Contingency emergencies are characterized by the presence of wounded and/or dead, wounded need medical assistance with the fast determination of the optimal approach. Medical conversations that are conducted for determining patient diagnoses in these conditions can give erroneous recommendations. The errors grow if recommendations are created in a networked condition, when the doctors do not hear and see each other. To improve the medical advice services it is advisable to apply strong (general) and collective artificial intelligence technologies, including cognitive modeling and a genetic algorithm. An important issue of application artificial intelligence technologies in advice conversations is transforming the divergent conversation’s process to convergent conversations that ensures the achievement of the consent of the doctors regarding the diagnosis for a short time. It can lead to a holistic plan for improvement of the patient’s health

Библиографическая ссылка: 

Райков А.Н. Emergency medicine diagnostics based on strong and collective artificial intelligence technologies / Материалы 26-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 172-176.