Рассматривается построение интеллектуальной системы контроля и управления доступом с использованием экспертных систем. Для обнаружения и распознавания объектов наблюдения, штатных и нештатных ситуаций, принятия решений используется нейросетевой и нечеткий подходы. Разработана база знаний системы для определения штатных и нештатных ситуаций с использованием в реальном времени данных с видеокамеры, датчиков давления, движения, освещения, присутствия, дыма и базы данных о возможных объектах, которые потенциально могут появиться в подконтрольном пространстве. В данной системе разработан интеллектуальный блок управления подсветкой для реализации мягкого освещения. Разработано программное обеспечение в среде Python. Даны примеры.